KI-Kosten im Griff behalten und KI souverän skalieren

KI-Kosten steuern bedeutet, jede KI-Ausgabe einem konkreten Ergebnis zuzuordnen und pro Aufgabe das wirtschaftlichste Sprachmodell zu wählen. Statt für jede Anfrage das teuerste Modell zu nutzen, arbeitet der Alltag mit günstigen Modellen, während starke Modelle den komplexen Fällen vorbehalten bleiben. So bleiben die Kosten von KI planbar und an den Nutzen gekoppelt.

Die größten Posten sind dabei die Tokenkosten je Anfrage, die Zahl der aktiven User und die Menge an Routinearbeit, die ein System übernimmt. Wer diese drei Größen kennt, kann KI-Kosten pro User sauber kalkulieren und die Investition an einem messbaren Ergebnis ausrichten. Genau diese Rechnung machst du im Webinar an einem echten System nachvollziehbar mit.

Was zeigt dir das Webinar konkret?

Das Webinar ist bewusst praxisnah aufgebaut. Oliver Schulze arbeitet live an einem produktiven System, nicht an Folien mit Wunschzahlen. Diese Punkte nimmst du mit.

• Wie du KI-Kosten pro User kalkulierst und einem Ergebnis zuordnest.
• Wie Multi-LLM in ALBERT | AI teure und günstige Aufgaben sauber trennt.
• Wie du Tokenkosten senkst, ohne bei der Qualität nachzugeben.
• Wie KI im Rechtekontext sensible Informationen schützt.
• Wie sich jede KI-Aktion lückenlos protokollieren lässt.
• Wie Prozesse mit Agenten skalieren, ohne den Personalaufbau linear mitzuziehen.

Wer präsentiert das Webinar und was erwartet dich?

Durch das Webinar führt Oliver Schulze, CEO und CTO von agorum®. Er zeigt die Steuerung der KI-Kosten nicht als Theorie, sondern live aus einem System mit über 400.000 KI-Läufen. Du siehst, an welchen Stellen Kosten entstehen und wie sich diese Stellen konkret entlasten lassen.

Welche Vorteile bringt dir das Webinar als Entscheider?

Für Entscheider zählt am Ende nicht, welches Modell technisch am stärksten ist, sondern welcher Einsatz das beste Verhältnis aus Ergebnis und Kosten liefert. Das Webinar liefert dir dafür eine belastbare Grundlage.

• Kostenkontrolle, teure Modelle gezielt für komplexe Aufgaben, günstige für den Alltag.
• Planbarkeit, KI-Kosten pro User werden kalkulierbar statt überraschend.
• Datensouveränität, deine Daten liegen ausschließlich in der eigenen Infrastruktur.
• Investitionssicherheit, neue Modelle integrieren sich ohne Migrationsaufwand.
• Nachvollziehbarkeit, jede KI-Aktion ist protokollierbar und prüfbar.